A Bibliometric Approach for Detecting the Gender Gap in Computer Science
Details
- Organisationseinheit(en)
-
Institut für Erdmessung
Fachgebiet System- und Rechnerarchitektur
- Externe Organisation(en)
-
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Typ
- Artikel
- Journal
- Communications of the ACM
- Band
- 63
- Seiten
- 74-80
- Anzahl der Seiten
- 7
- ISSN
- 0001-0782
- Publikationsdatum
- 04.2020
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
- ASJC Scopus Sachgebiete
- Allgemeine Computerwissenschaft
- Ziele für nachhaltige Entwicklung
- SDG 5 - Gleichberechtigung der Geschlechter
- Elektronische Version(en)
-
https://doi.org/10.1145/3376901 (Zugang:
Geschlossen
)
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