Institut für Erdmessung

Intelligent Database Architecture for High-Integrity Urban Navigation

verfasst von: Fabian Ruwisch, Le Ren, Christian Skupin, Tobias Kersten, Marcus Christopher O´Connor, Steffen Schön, Temmo Wübbena
Organisationseinheit(en): Institut für Erdmessung
Externe Organisation(en): Geo++ GmbH
Robert Bosch GmbH
Typ: Poster
Publikationsdatum: 05.06.2022
Publikationsstatus: Veröffentlicht
Fachgebiet (basierend auf ÖFOS 2012): Satellitengeodäsie, Mikrowellentechnik, Navigationssysteme
Ziele für nachhaltige Entwicklung: SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Elektronische Version(en): https://doi.org/10.15488/12110 (Zugang: Befristet gesperrt)
: Details im Forschungsportal „Research@Leibniz University“

BibTeX

@conference{ec2b8f2876dc4a228c308530815b5e51,
title = "Intelligent Database Architecture for High-Integrity Urban Navigation",
keywords = "Sichtlinie, innerst{\"a}dtsiche Navigation, GNSS, Mehrwege, Line-of-sight, urban navigation, GNSS, Multipath",
author = "Fabian Ruwisch and Le Ren and Christian Skupin and Tobias Kersten and O´Connor, {Marcus Christopher} and Steffen Sch{\"o}n and Temmo W{\"u}bbena",
note = "This project is funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK) based on a resolution of the German Bundestag and supervised by T{\"U}V-Rheinland (PT-T{\" }UV) under the grant 19A20002C.; 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2022) ; Conference date: 05-06-2022 Through 09-06-2022",
year = "2022",
month = jun,
day = "5",
doi = "10.15488/12110",
language = "English",
url = "https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1000397/all-proceedings",
}

Letzte Änderung: 31.07.23; webmaster Druckversion